基于灰色神经网络的小样本纳米TiO_2改性聚酰亚胺薄膜寿命评估

作者：刘道生; 陈亦杰; 张良

来源：绝缘材料, 2023, 56(02): 85-90.

DOI：10.16790/j.cnki.1009-9239.im.2023.02.013

• 聚酰亚胺薄膜
• 灰色神经网络
• 寿命评估
• 小样本

在纳米TiO2改性聚酰亚胺(PI)薄膜寿命评估中，针对失效数据少、寿命分布无法唯一确定、成本高和试验时间长等问题，提出一种基于灰色神经网络的小样本绝缘寿命评估方法。采用原位聚合法制备纳米TiO2改性PI薄膜，进行加速电老化试验并获取失效数据；构建并训练灰色神经网络，得到与原始数据特征、变化规律相似的扩充数据。采用最小二乘法进行参数估计，分析对比不同失效数据样本量、分布模型和经验累计失效函数的寿命评估结果。通过实际算例，分析扩充前后的最优寿命评估不同方案。结果表明：Weibull分布和数学期望公式的组合更适合原始样本容量的寿命评估。利用扩充后的绝缘失效数据进行寿命评估效果更好，选用反幂函数模型、对数正态分布和中值公式的组合，对扩充样本进行寿命评估最合适。

• 单位
  江西理工大学; 自动化学院