摘要

本发明公开了一种基于生成对抗模型识别肝肿瘤的方法,包括如下步骤:S1、建立并训练生成对抗模型;S2、基于所述生成对抗模型,训练分类网络;S3、将待判别图像输入所述分类网络,其输出即为判别结果。本方法与现有的方法相比,得到更好的分类效果和性能。