[目的/意义]结合加权马尔科夫和灰色预测模型，将负面情绪引入舆情热度影响因素中，以构建微博负面舆情热度预测模型，从而达到优化模型并丰富舆情监测体系的目的，研究结果可为相关部门提供事前预警。[方法/过程]以微博社交媒体用户为对象，以“货拉拉事件”“大连522事件”为研究事件，通过对采集到的数据进行处理，构建灰色-加权马尔科夫负面舆情热度预测模型。[结果/结论]结果显示，基于灰色-加权马尔科夫的预测模型精度优于单一的灰色预测与残差修正灰色预测模型，能有效推测出突发事件中舆情热度的发展。
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