基于Q/A与文档库的智能课程答疑系统

作者：叶忠杰; 陈庆章

来源：计算机工程与设计, 2008, (10): 2692-2694.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2008.10.053

• 智能答疑
• 召回率
• 向量空间模型
• 文档预处理
• 文档相似度 intellectualized answering
• recalling
• vector space model
• pretreatment document
• document similarity

评价智能答疑系统优劣的重要指标是准确率和召回率。系统结合Q/A库和文档库搜索技术的优势实现,利用成熟的Q/A技术回答常见问题,保证了系统的准确率和高效率。利用智能文档搜索技术解答非常见问题,提高了系统的召回率,又因为事先对文档作了预处理,使搜索效率明显提高。同时系统基于课程开发,关键词的词汇量少而精确,使得语义理解的处理得以简化。

• 单位
  浙江交通职业技术学院; 浙江工业大学