基于集合经验模态分解与门控循环网络的短期风功率预测

作者：伍卫华; 李润; 叶征灯; 高飞; 周杨丰

来源：电气技术与经济, 2021, (06): 49-52.

• 风功率预测
• 深度学习
• 门控循环单元(GRU)
• 集合经验模态分解(EEMD)

预测风网的发电量,合理调整机组维护人员活动,增加企业利润,稳定全网电力平衡,保障电网安全平稳运行。针对风电的不平稳性和波动性,本文基于EEMD分解的方法,建立了EEMD-GRU组合模型,并与其他单模型和组合模型进行对比,验证了该模型能有效地提高预测精度。

• 单位
  环能科技股份有限公司; 江西水电检修安装工程有限公司