基于时空加权泊松回归模型的全国布鲁氏菌病分布特征与影响因素分析

作者：毕圣贤; 别思羽; 张辉国; 胡锡健^*

来源：中国卫生统计, 2022, 39(03): 405-412.

• 布鲁氏菌病
• 时空加权泊松回归
• 地理加权泊松回归
• 时空非平稳性

目的 分析2014-2018年全国31个省、直辖市、自治区全年日照时长、平均气温与牛、猪、羊年底头数对布鲁氏菌病(简称布病)发病数影响的时空变化特征，为今后制定科学防治措施提供理论依据。方法 建立时空加权泊松回归模型，对系数函数进行置信区间检验与可视化分析，揭示变量间相互影响的时空非平稳性，并与地理加权泊松回归模型拟合结果相比较。结果 全国布病发病数时空分布特征明显，且与五个宏观因素密切相关；时空加权泊松回归模型能有效吸收时间信息与地理信息，回归关系与系数函数具有时空非平稳性，拟合优度检验(R2,AICc, RSS)结果优于地理加权泊松回归模型。结论 全国布病防治工作取得一定进展，但今后仍需重点关注北方疫情热点区域，并做好南方疫情冷点区域的监测工作，避免疫情向南方蔓延。