科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为实现电力企业人才甄选,减少人为主观性影响,研究一种基于模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法的人才综合能力评价、甄选方法。通过构建人才综合能力评价指标体系,确定各样本指标数据,并对其做标准化处理。使用轮廓系数法对不同聚类簇数下的聚类结果进行有效性分析,确定最佳的聚类簇数。最终,在FCM算法下对人才各项指标数据进行分析,不同能力层次的人才被分配到不同的簇,使其按综合能力得到有效划分,达到人才甄选目的。
- 单位
为实现电力企业人才甄选,减少人为主观性影响,研究一种基于模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法的人才综合能力评价、甄选方法。通过构建人才综合能力评价指标体系,确定各样本指标数据,并对其做标准化处理。使用轮廓系数法对不同聚类簇数下的聚类结果进行有效性分析,确定最佳的聚类簇数。最终,在FCM算法下对人才各项指标数据进行分析,不同能力层次的人才被分配到不同的簇,使其按综合能力得到有效划分,达到人才甄选目的。
