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摘要
基于“六异识候”症状标准化理论体系，明确了中医症状标准化的3个阶段任务和基于人工智能的技术路径。第1阶段任务是明确症状类型；第2阶段任务是明确不同症状类型描述公式中的具体内容；第3阶段任务是构建标准化症状数据库以及各类标准化症状描述公式数据库。这3个阶段任务均可以采用人工智能技术自动完成，技术路径是：文本分类-文本理解-知识提取。本课题组提出了一个基于LFText与TextCNN的自动文本分类模型来自动化症状分类（第1阶段任务），模型整体效果评价指标：分类别平均准确率（MAP）、宏平均F1值（Macro F1）、宏平均准确率（Macro Accuracy）分别是0.8107、0.8117、0.8290，证明了本课题组提出的中医症状标准化路径的有效性，并为后续两阶段的标准化任务奠定了数据与技术基础。
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