基于LncRNA表达的胃癌病人术后早期复发风险预测模型构建分析

作者：彭启旺; 邓浩; 李威^*

来源：临床外科杂志, 2022, 30(09): 848-851.

• 胃癌
• 长链非编码RNA
• 早期复发
• 预测模型

目的 构建基于长链非编码RNA(long non-coding, LncRNA)表达的预测模型，并分析其在预测胃癌病人术后早期复发风险中的预测效能。方法 前瞻性纳入2016年6月～2019年1月于本院行胃癌切除术的病人121例，术后通过门诊或电话随访2年，根据病人随访情况，将病人分为复发组和未复发组。基于胃癌术后复发基因组图谱测量病人lncRNAs,使用edgeR筛选的差异表达的LncRNA(differentially expressed long non-coding RNAs, DEL),采用COX和Lasso-Logistic回归方程筛选与早期复发相关的LncRNA,应用ROC曲线来评估模型的有效性。结果 术后随访2年，共失访21例，最终纳入100例病人，其中31例病人出现复发为复发组，69例未复发的病人为未复发组。在胃癌术后病人中，edgeR共筛选出992个DEL,其中772个上调，220个下调。单变量分析显示，复发组与未复发组63个lncRNA表达存在差异；Lasso-COX回归模型分析显示，22个lncRNA是胃癌病人术后早期复发的风险因素；将22个lncRNA进一步纳入多变量COX回归分析，结果显示，AC007991.4、AC079385.3和AL109615.2是胃癌病人术后早期复发的强风险因素，三者联合预测胃癌病人术后早期复发的AUC为0.879。结论 AC007991.4、AC079385.3和AL109615.2是影响胃癌病人术后早期复发的因素，构建风险预测模型，可指导重点人群检测。