<正>当前获取的变形监测数据不仅包含变形体的变形量，还包含了与变形量密切相关的变形影响因素。这些变形监测数据具有复杂的时空相关性且呈现多源、多变量及异质等特点，传统的空间和时间序列分析方法难以满足时空变形分析的需求。为更准确地获取变形时空演化规律，提高变形预测的精度，增强变形物理解释和反演分析能力，论文结合当前变形监测数据多源、
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