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摘要
在大数据分析中，随着数据的维度增加，数据间的关联越来越复杂，这给数据分析与可视化带来很大挑战。文章以高维财务数据的可视化分析为研究重点，针对传统杜邦分析法在可视性上的局限性，设计了一个层次化、融合了多种图形的改进方案，并在此基础上采用切尔诺夫脸谱和平行坐标图的图符方法对财务数据进行了多角度比较，改进后的方法有助于直观了解企业的财务政策、经营战略和各项财务指标的时序变化趋势。
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在大数据分析中，随着数据的维度增加，数据间的关联越来越复杂，这给数据分析与可视化带来很大挑战。文章以高维财务数据的可视化分析为研究重点，针对传统杜邦分析法在可视性上的局限性，设计了一个层次化、融合了多种图形的改进方案，并在此基础上采用切尔诺夫脸谱和平行坐标图的图符方法对财务数据进行了多角度比较，改进后的方法有助于直观了解企业的财务政策、经营战略和各项财务指标的时序变化趋势。
