“用户兴趣—算法推断—内容呈现”模型——微博推荐流的运作机制探析

作者：陈逸君

来源：现代传播(中国传媒大学学报), 2022, 44(05): 143-152.

DOI：10.19997/j.cnki.xdcb.2022.05.010

• 用户兴趣
• 算法推断
• 运作机制
• 社交关系
• 用户自主行为

在对98名微博用户的近10万条数据以及他们的问卷调查结果，结合新浪首席信息官的访谈记录进行分析后发现，微博推荐流打破了“兴趣决定内容”这一传统认知，决定内容推荐的不是用户的真实兴趣，而是算法所推断的用户兴趣，且“算法认识的你”与“真实的你”之间存在差异。算法推断作为影响“推荐流”的核心要素，主要受到“社交关系”和“用户自主行为”的影响，相较于与用户呈现“强关系”的微博好友而言，“推荐流”更倾向根据那些与用户呈现“弱社交”关系的大V的兴趣方向来判断用户兴趣。微博默认有名望者的影响力要超过普通人，身份、资本和权力等现实社会中的划分方式，在平台媒体上被重新加以实践。

• 单位
  上海大学