在使用贝叶斯族估算电池荷电状态(SOC)时,由于电池初始参数及系统模型的不确定性,此类算法可能致使算法在运行中的某个时间点出现发散的情况。对此,采用改进型容积卡尔曼双滤波算法在线联合估计电池模型参数和SOC。同时,在对电池进行容量测试以及混合功率测试的基础上,使用对该算法电池进行评估。实验结果表明了电池状态估计的最大绝对误差为2. 95%,平均绝对误差为1. 20%。通过与单一滤波结构的算法进行对比,说明了双滤波结构在估算精度以及算法稳定性方面更优。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
