双水内冷连铸辊道系统故障关联规则诊断技术

作者：李鹏瑞^*

来源：计算技术与自动化, 2023, 42(01): 22-27.

DOI：10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202301004

• 双水内冷
• 连铸辊道
• 故障诊断
• 关联规则
• 频繁项集
• Apriori算法

双水内冷连铸辊道系统主要由循环水站/水泵、托梁架、辊道等部件组成，其中任意部件产生故障都会影响连铸生产过程，为保障连铸生产效率与质量，研究了双水内冷连铸辊道系统故障关联规则诊断技术。构建基于关联规则的故障诊断模型，采集双水内冷连铸辊道系统运行过程中各部件的运行故障数据，采用优化后的Apriori算法挖掘故障数据内的频繁项集，挖掘故障数据间的关联规则，针对故障类型与故障原因的是否已知，生成关联规则构建相关故障规则库，基于其中的规则诊断双水内冷连铸辊道系统故障，并根据诊断结果对故障进行处理。测试结果显示该技术能够在1s内准确诊断测试对象各类故障。