基于PDOP贡献度的分步式迭代优化选星算法(英文)

作者:戴宇庭; 殷昊天; 赖际舟*; 张且且; 李志敏
来源:Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, 2023, 40(S2): 40-47.
DOI:10.16356/j.1005-1120.2023.S2.006

摘要

全球导航卫星系统(Global navigation satellite system, GNSS)是民航所需导航性能(Required navigation performance, RNP)程序的重要导航传感器。GNSS的定位精度决定了民用飞机是否能够满足RNP飞行要求。由于飞机上接收机的计算能力有限,计算延迟可能会降低定位精度。为了满足高精度要求,计算延迟引起的误差不能再被忽视。本文提出了一种基于位置精度因子(Position dilution of precision, PDOP)贡献的两步迭代卫星选星算法优化,可以有效减小计算延迟并提高RNP程序下的定位精度。仿真结果表明,该方法在实时性方面优于传统算法,对确保民用飞机飞行安全具有重要意义。

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