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摘要
针对纸张横幅定量控制所存在的非方、高维强耦合特性，本研究提出了一种基于ELMAN神经网络的多变量解耦策略。具体思路如下：首先引入前置变换因子矩阵对系统进行降维化方，然后针对化方后的系统，将ELMAN神经网络和前馈解耦相结合设计解耦结构，并在此基础上引入参考模型，根据参考模型输出与系统输出之间的差值在线调整网络参数，对系统耦合进行实时补偿以实现系统的在线解耦。通过上述工作将非方高维控制问题转化为单回路群控制问题，大大降低了多输入多输出高维系统控制难度。仿真实验及现场实际应用证明了本研究所提方案的可行性和有效性，定量控制精度提升了42%，并将横幅定量偏差减小到1.88%。
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