基于偏序集的微信公众号传播力评价研究

作者：毛志勇; 庞宇; 岳立柱

来源：情报探索, 2021, (02): 49-54.

• 微信公众号
• 可加偏序集
• 权重
• Hasse矩阵
• Hasse图

[目的/意义]对微信公众号推送信息传播力进行客观、科学的评价,促进自媒体团队更加高效地利用微信公众平台传播信息。[方法/过程]利用可加偏序集理论,建立了蕴含权重的偏序集评价方法。首先,选定评价目标集,收集20个科技类微信公众号原始数据;其次,通过给定权重顺序,构造新的偏序集;最后,得到Hasse矩阵,由Hasse矩阵绘制Hasse图,对微信公众号进行聚类和分层分析,实现对微信公众号传播力的评价。[结果/结论]此评价模型可以克服传统评价模型中精确权重问题,为微信公众号传播力评价提供了新视野,排除了主客观片面的干扰因素,也为其他评价模型的指标赋权提供了参考。

• 单位
  辽宁工程技术大学