车辆保险中分类费率厘定的目标之一就是保费能够正确反映风险的大小,而对风险分类是分类费率厘定的基础。基于朴素贝叶斯算法,对车辆保险领域中的索赔风险进行分类并与常用的广义线性模型拟合结果进行比较。结果表明:采用朴素贝叶斯算法对索赔风险进行分类预测是可行的。