基于Prophet与ARIMA模型的四川省COVID-19累计确诊病例预测研究

作者：赵大仁

来源：预防医学情报杂志, 2023, 39(06): 621-627.

• COVID-19
• Prophet模型
• ARIMA模型
• 预测

目的 探讨Prophet与ARIMA模型2种预测方法在四川省COVID-19累计确诊病例的预测价值。方法 通过四川省卫生健康委员会官网收集2022年1月1日至4月8日四川省COVID-19累计确诊病例，分别采用ARIMA模型与Prophet模型进行建模预测，采用MAE、MAPE、RMSE等3个指标评价预测效果。结果 ARIMA(0,2,1)为最优模型，且模型参数差异有统计学意义（P<0.001），模型的残差为白噪声序列（P=0.095）；建立了包括趋势、节假日、周、日成分的Prophet模型；Prophet模型在训练集和测试集的MAE、MAPE和RMSE值均小于ARIMA(0,2,1)模型。结论 Prophet模型能够较好的预测四川省COVID-19累计确诊病例，在传染病领域具有较好的推广应用价值。

• 单位
  四川省骨科医院