本发明提供一种基于小波分解的物流业LPI预测方法和系统,涉及数据处理技术领域。本发明将小波分解、重构引入到LPI指数的预测中,对低频数据的预测中,考虑到ARMA模型的契合性,同时又考虑到低频数据存在的异方差性,又引入了GARCH模型,很好的提高了低频数据的预测精度。引入了相对于其他模型性能更好的GRU模型,用于高频数据的预测,使得本发明的物流业LPI的预测方法的预测精度得到进一步提升,为物流业相关企业制定策略提供精准的数据支撑。
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