随着人工智能的发展,目前中国各大水电厂水轮机各部件设备的监视还停留在监视阶段,通过人工对实时数据的分析,来判断设备的状态。不仅误判的几率高,而且针对设备的老化和设备渐变的故障,实时监视可能无法捕捉。由于传感器精度等各方面干扰因素导致测点的跳变,对设备的劣化监测可能会出现频繁的误报等情况,基于大数据人工智能的检测算法可较为及时的实现故障的预警。
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