图像语义分割技术在英文手写字体切分上的应用

作者：魏元喜; 陈霞; 王海波

来源：计算机与数字工程, 2020, 48(12): 2795-2842.

• 深度学习
• 轻量级卷积网络
• 语义分割
• 手写字体切分

针对在非受限条件下的英文手写字切分难度大问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络的语义分割模型。将图像语义分割技术应用在英文手写字切分上。首先,对提出的神经网络结构进行分析研究;其次,提出了基于图像语义分割的英文手写单词切分框架;最后在英文手写字图像上进行实验对比。实验表明:语义分割技术能有效地对英文手写字进行切分;提出的轻量级语义分割网络,相较投影算法、滴水算法等传统的切分方法能有效地提高切分准确率。

• 单位
  北京邮电大学; 山东山大鸥玛软件股份有限公司