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摘要
机床的设备综合效率是衡量机床运行状况的关键指标，受到制造企业的普遍关注，但传统的识别方法在获取时间稼动率、性能稼动率和产品合格率指标时存在难度大、成本高、普适性差的问题。为此，提出了一种基于功率信息的设备综合效率智能识别方法，获取机床功率信息时频域特征，构建采样周期特征向量，并采用主成分分析法构建状态匹配库，结合最近邻算法识别运行状态，量化运行状态持续时间，计算时间稼动率；同时借助滑动移窗构建加工周期特征向量，采用距离匹配获取实际加工件数，结合MES系统计算性能稼动率与产品合格率。最后，以铣削加工为例，其设备综合效率理论值与实际值相对误差为4.99%,验证了该方法的可行性与实用性。
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