基于多样本GA-PSO算法的发射入轨段测控设备优化部署

作者：任猛^*; **; 何兵; 李俊瑶; 杨阳

来源：电讯技术, 2023, 63(05): 648-655.

DOI：10.20079/j.issn.1001-893x.210728002

• 航天测控
• 设备部署
• 多目标优化
• 多样本遗传-粒子群算法

针对当前航天器发射入轨段地基测控设备部署中存在的效率不高、灵活性不足等问题，考虑最高仰角、地形遮蔽等约束条件，以定轨精度、测控覆盖、资源占用为优化目标，建立给定弹道下测控设备部署优化模型。提出基于多样本遗传-粒子群(Genetic-Particle Swarm Optimization, GA-PSO)算法的发射入轨段测控设备部署优化方法，通过目标权重自适应变换和一定强度的蒙特卡洛仿真实验获取Pareto最优解集，统计分析确定全局最优解。仿真结果表明，该方法可进一步提高发射入轨段定轨精度和测控覆盖率，减少设备冗余，为测控方案制定提供有效数据参考。

• 单位
  宇航动力学国家重点实验室; 西安卫星测控中心