基于支持向量机的药物诱导磷脂质病预测模型

作者：解扬; 张会; 杨胜勇

来源：化学研究与应用, 2011, 23(06): 696-701.

• 支持向量机
• 遗传算法
• 共轭梯度法
• 磷脂质病

本文应用一种组合遗传算法和共轭梯度法的支持向量机(GA-CG-SVM)方法建立了药物诱导磷脂质病分类预测模型。首先对描述符进行了优化,选出了19个描述符用于模型的构建,所建模型对训练集的预测准确率为81.6%,对测试集的预测精度为87.5%,说明所建SVM分类模型不仅能正确预测训练集药物诱导的磷脂质病,也对其他化合物具有很好的预测能力。

• 单位
  四川大学华西医院; 生物治疗国家重点实验室