基于卷积循环网络的SAR序列图像目标识别方法

作者：白雪茹; 薛瑞航; 王力; 惠叶

来源：2018-05-25, 中国, ZL201810545450.7.

本发明公开了一种基于卷积循环神经网络的序列SAR目标识别方法,其步骤为：(1)生成样本集；(2)训练样本集；(3)构建卷积循环神经网络；(4)训练卷积循环神经网络；(5)测试样本集；(6)计算测试序列样本集的识别正确率。本发明利用卷积循环神经网络,提取了SAR图像序列的变化特征,能够有效解决现有SAR目标识别技术中仅利用单张图像特征、识别准确率低等问题,提高了SAR目标识别的正确率。

• 单位
  西安电子科技大学