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摘要
现有教学能力评估模型多为定性评估或简单的线性统计，其评估指标缺少关联性计算，影响模型评估精度，因而基于数据挖掘设计了思政教师教学能力评估模型。从课前、课中和课后3个方面选取评估指标，利用k-means聚类算法划分思政教师教学能力聚类。利用数据挖掘，关联能力评估指标，确定对教学能力的影响程度。采用层次分析和一致矩阵计算各指标的相对权重，构建教学能力评估模型。实验结果：此次设计模型的F1值为0.935,比现有模型高出0.094和0.085,证明设计模型输出结果的精度较高，具有更好的评估质量。
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