基于抽样的多模态分布聚类算法研究

作者：刘建伟; 李双成; 罗雄麟

来源：计算机工程, 2010, (24): 153-155.

• 多模态分布聚类
• 高时间成本
• 最优参数

针对处理高维海量数据时聚类算法用时太长的问题,提出基于抽样的多模态分布聚类优化算法,该算法随机地抽取少量样本进行循环校正,减少聚类时间,通过大量实验找出算法的最优配置参数,结果证明,该优化算法以11.8%的聚类运行时间得到了88%的聚类准确性,为高时间成本的应用环境提供了最优的聚类方案。