婴幼儿巨细胞病毒引起不同程度肝炎的相关因素分析及预测模型构建

作者：张慧霞; 蓝陈福; 李司鹏

来源：中国妇幼保健, 2022, 37(19): 3612-3616.

DOI：10.19829/j.zgfybj.issn.1001-4411.2022.19.034

• 巨细胞病毒
• 肝炎
• 相关因素分析
• 预测模型

目的 明确婴幼儿巨细胞病毒肝炎的危险因素，分析不同程度肝炎与各项危险因素间的相关性，并构建婴幼儿巨细胞病毒性肝炎的风险预测模型。方法 选取2013年1月—2019年12月在丽水市妇幼保健院诊治的107例巨细胞病毒性肝炎患儿为病例组，另选择同期107例健康婴幼儿作为对照组。采用单因素分析及多因素logistic回归分析，收集胎龄、月龄、性别、体质量、居住地、父母文化程度、母乳CMV-DNA的检测、微量元素锌及T淋巴细胞亚群等资料，根据logistic回归模型，应用R软件构建婴儿巨细胞病毒引起不同程度肝炎的列线图模型。结果 构建的预测模型将出生居住地、婴幼儿月龄、父母文化程度、母乳CMV-DNA、锌及T淋巴细胞亚群等6个因素纳入构建的预测模型，AUC为0.701(95%CI为0.664～0.738)。灵敏度为81.58%,特异度为51.66%。结论 居住地为农村、低月龄、父母文化程度低、母乳CMV-DNA阳性、相对锌缺乏及淋巴细胞亚群功能异常的婴幼儿巨细胞病毒性肝炎的发病率大于无以上因素的婴幼儿，对孕妇积极避免相关危险因素的影响，可以提高婴幼儿巨细胞病毒性肝炎感染的筛查率及预防工作量，对提高人口出生素质、减少婴幼儿先天性巨细胞病毒性肝炎感染有重大意义。

• 单位
  丽水市妇幼保健院