电网APP的语音文本实体多语言识别方法

作者：余锦河; 张波; 王庆贤; 戎阳枫; 杜志刚

来源：信息技术, 2023, (12): 156-161.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2023.12.025

• 电网APP
• 语音文本
• 多语言识别
• 语义特征融合提取
• 文本实体

为了提高电网APP语音文本实体多种类语言的识别精度，提出基于语义特征融合提取的电网APP语音文本实体多种类语言精确识别技术。采用尺度分解法调节语音线谱的增强和输出参数，建立电网APP的语音参数融合模型；采用语义模糊度检测方法，实现语音识别和特征聚类；结合语义特征融合结果，建立模糊判断的语言识别模型，辨识电网APP的语音特征，精确识别电网APP语音文本实体多种类语言。实验结果表明，采用该方法识别电网APP语音文本实体多种类语言，识别精度达到90%以上，实现了精准识别，检测性能较好。

• 单位
  国家电网有限公司