基于双能CT定量参数在胃癌临床分期中的应用

作者：徐家军; 李琼; 张虎; 唐晓磊; 刘希胜^*

来源：皖南医学院学报, 2023, 42(05): 468-472.

• 胃癌
• 双能CT
• 定量参数
• 临床分期
• 随机森林

目的:探讨双能CT定量参数在胃癌临床分期中的应用价值。方法:回顾分析经手术病理证实且术前接受双能CT双期增强检查的200例胃癌患者资料。根据第8版国际抗癌联盟及美国肿瘤联合会胃癌临床TNM分期标准分为Ⅰ+Ⅱ期(95例)与Ⅲ期(105例)两组。在动脉期(AP)和静脉期(VP)图像上分别测量癌灶、胃癌周围脂肪及正常胃周脂肪的双能CT定量参数，包括碘浓度值(IC)、标准化碘浓度值(NIC)、0.6融合图像CT值、静脉期70 keV单能量图像CT值及肿瘤最厚径和最长径。将患者随机分成训练集(150例)和测试集(50例)。采用随机森林(RF)方法来构建模型，通过计算平均下降基尼指数(MDGI)对纳入的变量进行重要性筛选。利用受试者工作特征(ROC)曲线对模型的预测效能进行评估。结果:训练集Ⅲ期组79例、Ⅰ+Ⅱ期组71例，测试集Ⅲ期组26例、Ⅰ+Ⅱ期组24例，RF算法共筛选出5个变量(MDGI>0.13),分别为静脉期胃癌周围脂肪组织IC值(IC癌脂-VP)、最厚径、NIC癌脂-VP、最长径及静脉期70 keV单能量图像胃癌周围脂肪组织CT值(单癌脂-VP)。上述变量构建的RF模型在训练集和测试集中曲线下面积(AUC)分别为0.924(0.882～0.966)、0.917(0.841～0.993)。结论:基于双能CT定量参数构建的RF模型可用于预测胃癌术前临床分期，指导临床决策。

• 单位
  皖南医学院第二附属医院; 芜湖市第二人民医院; 南京医科大学第一附属医院