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摘要
基于2000—2014年秦岭山地MODIS NDVI影像、气温和降水数据,分别利用平均值法(AVM)、最大值合成法(MVC)、平均-最大值合成法(AMVC)、时序重建方法(RAVM)获取NDVI年值,分析了不同方法下NDVI时空变化过程与趋势,及其与气温、降水的相关性,以期为秦岭山地植被动态变化及其气候响应准确评估提供方法基础。结果表明:RAVM获取的NDVI年值效果较好,平均值居中,线性变化趋势极显著。其次为AMVC、MVC和AVM法获取的NDVI年值偏高和偏低。山地植被动态监测中,植被退化是关注的热点问题,AMVC方法计算得到的秦岭山地NDVI线性减少趋势分布面积最大,其次为MVC、RAVM、AVM方法。不同NDVI年值提取方法下,NDVI与气温的相关性具有一定的差异。如相关系数空间分散分布(MVC和RAVM)和相对集中分布(AVM和AMVC),NDVI与气温的正相关为主(AVM和RAVM)和负相关为主(MVC和AMVC)。但4种不同方法下NDVI与降水的相关性均以正相关为主,表明不同方法表现植被与降水关系具有一致性,而植被与气温的关系不稳定。
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