基于三角模糊数的车联网簇头节点选择方法

作者：刘蕴^*; 曹军芳; 王凤琦

来源：汽车技术, 2018, (09): 31-36.

DOI：10.19620/j.cnki.1000-3703.20170699

• 车联网
• 簇头选择
• 三角模糊数
• 学习机制
• 相对距离
• 相对速度

针对现有车联网簇头节点选择方法不足的问题,提出了一种基于三角模糊数的车联网簇头节点选择方法,依赖邻近车辆相对速度和相对距离完成簇头的选择。构建了一种典型车联网应用场景,提出了基于三角模糊数和学习机制的车辆加速度预测方法,基于定义的加权稳定因子,设计了车联网簇头节点选择机制。基于i TETRIS构建了车联网仿真平台进行测试分析,结果表明,与CMCP方法和APROVE方法相比,提出的簇头节点选择方法有效性较高。

• 单位
  许昌职业技术学院; 周口职业技术学院; 长安大学