地质统计学反演在薄煤层预测中的应用

作者：李帅; 徐常青; 崔凡; 原炯轩; 白洁玢; 赵煜轩; 周莹庆; 董华盛

来源：煤矿安全, 2020, 51(01): 161-165.

DOI：10.13347/j.cnki.mkaq.2020.01.037

• 地质统计学反演
• MCMC算法
• 厚度预测
• 薄煤层
• 高分辨率

曙光煤矿煤层多为薄煤层,利用地震数据常规反演技术预测开采区域煤层厚度的分辨能力有限,远低于煤层开采的需要。引入基于MCMC算法的地质统计学反演技术对曙光煤矿采区内薄煤层进行厚度预测。预测结果与常规解释结果进行对比,并利用已有钻孔资料进行验证,发现该方法的分辨率可达到1 m,对煤层厚度、煤中夹矸厚度的预测误差分别控制在0.5、0.1 m以内。有效解决了曙光煤矿薄煤层预测问题。

• 单位
  中国矿业大学（北京）; 煤炭资源与安全开采国家重点实验室