实体抽取是构建知识图谱必不可少的环节。针对传统知识图谱构建中实体抽取需要大量人工特征和先验知识这一问题,提出了一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法。在法律领域的数据集上进行实验,实验结果验证该方法具有很好的适用性。