SARIMA模型在山西省手足口病发病预测中的应用

作者：周浩; 李虹; 张岳琴; 弓培慧; 李秀辉; 康亚楠; 白丽霞

来源：中国预防医学杂志, 2022, 1-7.

• 手足口病
• 发病率
• 时间序列分析
• SARIMA模型
• 预测

目的 探讨季节性自回归移动平均模型（seasonalautoregressiveintegratedmovingaverage，SARIMA）在山西省手足口病发病预测中的应用，并利用该模型预测山西省手足口病发病趋势。方法选取山西省2008年1月-2020年12月的手足口病月发病率构建SARIMA预测模型，选取2021年1-12月手足口病月发病率进行内部验证，评价模型预测效果，进一步预测山西省2022年的手足口病月发病率。结果 每年5—7月为山西省手足口病发病主高峰期，10—11月为次高峰期。SARIMA（1，0，1）（2，1，1）_(12)模型能较好的对山西省手足口病的发病率进行拟合和预测，该模型拟合的均方根误差值为2.92/10万，平均绝对比例误差值为0.51/10万，以及标准化的AIC值为755.36。利用该模型对山西省2021年1-12月手足口病月发病率进行预测，将预测值与实测值比较，其拟合的均方根误差值为1.59/10万、平均绝对误差值为1.09/10万。2022年山西省手足口病预测月发病率依次为0.63/10万、0.22/10万、0.41/10万、1.46/10万、4.94/10万、7.79/10万、5.98/10万、2.95/10万、2.35/10万、3.90/10万、4.70/10万、2.43/10万。结论 SARIMA能较好的拟合和预测山西省手足口病每月的发病率，从而为该病的监测和防控工作提供依据。

• 单位
  公共卫生学院; 山西省疾病预防控制中心; 山西医科大学; 山西省儿童医院