基于SVM的人脸表情识别学习过程及简单应用

作者：叶磊

来源：数码世界, 2019, (02): 9-10.

• 人脸表情识别
• 支持向量机

人脸表情识别是人脸识别基于人情感的一个实验项目,通过将被观察者最直观的情感表达转化为机器可识别的表情,是这个项目的核心。本文详细介绍了人脸表情识别的学习过程,结合机器学习所涉及的算法,加以应用。补充了一些项目内容之外的但又要求掌握的关键基础知识。此学习过程以支持向量机(support vector machine,SVM)为主要算法,此算法作为二分类最精确的算法之一,扩展多分类情况,运用于人脸表情识别项目,既能了解SVM原理,也能熟悉项目应用流程。

• 单位
  四川大学锦城学院