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摘要
为了减少协方差结构对统计诊断的影响，我们基于联合建模方法研究线性混合模型的统计诊断问题，该方法将对因变量的均值和协方差结构进行联合建模而不是从备选“菜单”中选择特定的协方差结构.我们采用Q函数（即EM算法中联合对数似然函数的条件期望）构造关于固定效应、随机效应协方差和随机误差协方差的广义Cook统计量，这三种广义Cook统计量都有解析解，可以方便地用于强影响点的探测.Kenward[1]的牛生长数据将被用于分析以说明该方法的有效性.
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单位云南财经大学; 数学学院
