BP神经网络在POE-g-MAH/HDPE增韧PA6研究中的应用

作者：陈坤; 郑梯和; 宋克东; 田祥儒; 张瑜; 邓如生

来源：塑料工业, 2011, (08): 45-47+80.

• 神经网络
• 增韧
• 尼龙6
• 高密度聚乙烯 Neural Network
• Toughening
• PA6
• HDPE

运用BP神经网络研究了马来酸酐接枝乙烯-辛烯共聚物(POE-g-MAH)/高密度聚乙烯(HDPE)对尼龙6(PA6)的增韧作用,并在此基础上建立了PA6/POE-g-MAH/HDPE复合材料各组分用量与复合材料冲击强度的关系模型。结果表明:该模型和实验结果基本吻合,可信度较高;当POE-g-MAH质量分数为12%,HDPE质量分数为16%时,PA6的缺口冲击强度达到95.02 kJ/m2。

• 单位
  株洲时代新材料科技股份有限公司