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摘要
系统日志是用于记录系统运行情况的重要数据，通过分析日志可以有效监测系统运行状态、检测系统异常。随着大数据，云计算等技术的兴起，系统日志随着系统规模的扩大也不断增加，如何实现日志自动化分析成为当前研究热点，将非结构化日志文本解析为结构化数据是日志分析的基础。针对大多数日志解析方法难以有效分离日志状态变量的问题，文章提出在线日志解析方法（WT-Parser），方法通过日志单词构成来筛选模板单词用于日志聚类，并采用前缀树的思想提取日志模板。实验使用五个真实的日志数据集对方法进行评估，结果表明，WT-Parser能有效区分日志的状态变量，并且在大多数数据集上都显示了更加优异的性能。
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