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摘要
1950年以来，图灵测试中所提出的“不可分辨性”都被认为是检验人工智能“智力程度”的核心标准。20世纪60年代，贝尔实验室的诺尔为了在艺术创作领域对“计算机艺术”进行合法性辩护，有意识地将“形态相似性”抬高为人工智能生成内容（AIGC）的价值判断标准;然而，同时代斯图加特学派的计算机艺术并未引入“形态相似性”标准，而是通过特定的话语技术，将计算机艺术与艺术运动、艺术思潮直接关联，并以此为基础开展了一系列相关实践活动。这可以证明，当下AIGC领域中对形态相似性的强烈要求源自历史偶然，以及被某种功利性目的所引导的一种认知偏差。从古德曼的美学理论以及概念艺术对形态相似性的否定中可以发现，将AIGC等计算机系统生成物与艺术作品真正关联起来的，是“何时为艺术”所质询的情境性的艺术条件。
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单位上海社会科学院
