基于虚拟气体传感器阵列的肺癌检测电子鼻

作者：徐凤娟; 王悦; 陈星; 王平

来源：微纳电子技术, 2007, 44(Z1): 360-362.

DOI：10.3969/j.issn.1671-4776.2007.07.113

• 电子鼻
• 肺癌
• 挥发性有机成分
• 传感器阵列
• 细胞

提出了一种无创电子鼻诊断肺癌的新方法。该方法结合虚拟声表面波(SAW)传感器阵列的概念和图像识别方法,对肺癌病人、正常人和老慢支病人的呼出气体进行了检测,确定11种挥发性有机成分(VOCs)为肺癌特征气体。此外,在细胞水平上进行研究,证明了肺癌细胞培养液中存在的特征性VOCs是肺癌细胞新陈代谢的产物,可以作为判定特定肺癌细胞的依据,为确定肺癌病人呼吸中的特征性气体提供病理根据。

• 单位
  生物医学工程与仪器科学学院; 生物传感器国家专业实验室; 浙江大学医学院附属邵逸夫医院; 浙江大学