系统性金融风险指标的比较分析——基于实体经济风险预测的视角

作者：黄乃静; 于明哲^*

来源：系统工程理论与实践, 2020, 40(10): 2475-2491.

• 系统性金融风险
• 实体经济风险
• 分位数回归模型
• Bootstrap分位数t检验

本文归纳总结了常见的四大类系统性金融风险指标,从实体经济风险预测的视角,使用分位数回归模型和自助式(Bootstrap)分位数t检验方法,结合样本外分位数拟合优度,以"是否对未来实体经济风险具有放大效应"和"是否对实体经济风险具有预测能力"两个方面对上述指标进行了比较分析.研究结果发现:首先,反映机构个体风险,波动性和不稳定性,以及流动性和信贷情况的指标均对未来实体经济下行风险具有放大效应,即系统性金融风险的升高会显著增加未来实体经济的下行风险;其次,在短期,反映机构个体风险和流动性的指标能够很好地预测未来实体经济风险,而代表金融市场波动率水平的指标则在中期和长期有着较好的预测效果.最后,结合中国具体国情,本文也对进一步完善我国宏观经济风险防范体系提出了若干建议.

• 单位
  中央财经大学; 北京工商大学