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摘要
相控阵天线已广泛应用于雷达系统,而阵列单元的快速诊断日益成为难题。针对相控阵天线阵元故障难以检测的问题,提出了一种基于统计模式识别的方法。首先阐述了相控阵诊断原理,用矩量法构建了仿真环境,并提取了时域特征和小波特征。为增大类间平均距离,建立了故障树诊断模型以减小判别问题的规模,在时域特征空间中用投影聚类算法划分了子空间,在叶节点处用小波特征进行判别,实现了故障阵元的定位。仿真实验表明,该方法在信噪比较低时,比非层次方法优势明显,信噪比大于8时,识别率达到95%以上,且随着规模的增加,识别率并未明显下降,证明该方法理论上能够有效诊断相控阵阵元故障。实际应用中,只须对阵列的行或列逐次诊断即可获知整个阵面的故障信息。
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