住院高血压脑出血患者并发呼吸机相关肺炎预测模型构建及验证

作者：廖峻; 吴婉玉; 黄劼; 宋轶任; 谢宸宸

来源：中华医院感染学杂志, 2022, 32(19): 2901-2904.

• 高血压脑出血
• 呼吸机相关肺炎
• 影响因素
• 预测模型
• Hosmer-lemeshow检验

目的 基于Logistic回归分析住院高血压脑出血（HICH）患者并发呼吸机相关肺炎（VAP）预测因素并构建预测模型。方法 回顾性分析成都大学附属医院2019年11月-2021年11月因高血压脑出血住院治疗患者160例的临床资料，根据患者住院期间是否发生VAP将其分为VAP组和非VAP组。分析患者年龄、性别、卒中史、吸烟、合并冠心病、合并糖尿病、合并慢性阻塞性肺疾病、反复吸痰、低蛋白血症、ICU住院时间和机械通气时间情况，采用多因素Logistic回归分析住院HICH患者并发VAP的影响因素，采用Hosmer-Lemeshow检验模型拟合度，采用MedCalc 11.4绘制受试者工作特征（ROC）曲线分析预测模型对住院HICH患者并发VAP风险的预测价值，获取曲线下面积（AUC）。结果 合并慢性阻塞性肺疾病、低蛋白血症、ICU住院时间和机械通气时间是住院HICH患者并发VAP的影响因素（P2=1.687,P=0.366）;ROC分析结果显示本研究建立预测模型预测住院HICH患者发生VAP AUC为0.888,诊断敏感度为74.42%,特异度为88.89%（95%CI:0.829～0.933,P<0.001）。结论 根据合并慢性阻塞性肺疾病、低蛋白血症、ICU住院时间和机械通气时间建立预测模型对于住院HICH患者发生VAP有较好的预测价值。

• 单位
  神经内科; 成都大学附属医院