基于小波神经网络的深基坑竖向位移预测最佳时间序列研究

作者:陈秋汝; 关辉; 袁长丰*; 胡振辉; 高原; 刘涛
来源:低温建筑技术, 2020, 42(12): 103-106.
DOI:10.13905/j.cnki.dwjz.2020.12.025

摘要

为了提高非线性动态系统的预测精度,解决神经网络预测中结构设计的盲目性和局部极小值等问题,建立了小波和神经网络结合的模型。以实际工程为例,在Matlab软件中用小波神经网络对监测点的前期时间序列训练,后期时间序列进行预测,通过监测数据和预测数据的相对误差,找出位移预测最佳时间序列。结果表明预测结果在最佳时间序列范围内准确性高,超出最佳时间序列范围预测误差较大,不能作为参考,同时可以为类似基坑工程的位移预测最佳时间序列研究提供依据。

  • 单位
    青岛新华友建工集团股份有限公司; 土木工程学院; 青岛理工大学