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摘要
针对不规则压件产品人工抽检效率低下且易视觉疲劳等问题,提出了一种基于HALCON视觉软件的压件多特征多重检测方法。该方法根据压件轮廓的多个特征,利用图像灰度化和形态学处理,采用灰度拉伸算法、迭代阈值算法等提取和分割轮廓,并对分割后的轮廓特征进行属性判断,采取最小二乘法拟合,精准地检测压件的特征。采集100个压件产品利用上述方法进行检测,检测的准确率达到97%。实验表明这种压件检测方法适用于复杂多个特征的压件形貌检测,对压件外形容忍度较高,检测速率快,满足工业上对此类精密产品的高效检测要求。
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