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摘要
人体行为识别是计算机视觉和模式识别领域的一个重要研究方向,在监控系统、人机交互、人工智能等方面具有广阔的应用前景。本文提出了一种基于协方差矩阵稀疏表示的交互行为识别方法。首先,对视频中提取的稠密轨迹进行聚类形成不同的轨迹群组,以消除无关轨迹、减少噪声对特征提取的影响。然后通过协方差矩阵对轨迹通道进行特征描述,得到有较强区分度的轨迹通道描述符,该描述符维度更低,并且能够有效解决以往描述符对特征二阶统计量描述不足的问题;利用稀疏表示对特征描述符进行稀疏编码。最后,采用多示例学习进行行为分类。在UT-Interaction数据集与WEB-Interaction数据集上的实验证明了本文方法的有效性。
