深度森林算法的慢性肾病识别

作者：秦喜文; 周红梅; 吴睿^*; 冯阳洋; 王强进

来源：长春工业大学学报, 2020, 41(06): 533-539.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2020.6.03

• 慢性肾病
• 深度森林
• 性能度量
• 分类

对慢性肾病数据集进行分类,并将深度森林与线性判别、朴素贝叶斯分类、K-最近邻、人工神经网络、支持向量机、决策树和随机森林进行比较,分析了精度、查准率、查全率和F1度量四种评价指标。

• 单位
  长春工业大学; 长春财经学院