基于双层-分块检测网络的厂站接线图纸图符检测方法

作者：程鑫; 褚雪汝; 邓旭晖; 杨凯; 谭林林^*; 陈中; 曹卫国

来源：东南大学学报(自然科学版), 2022, 52(06): 1137-1144.

• 双层-分块检测网络
• 厂站接线图图符
• LC＿Block模块
• 关键区域检测

为了解决高分辨率大尺寸电气厂站接线图图元符号检测精度不高、小目标图元漏检误检等问题，提出一种基于双层-分块检测网络的厂站接线图图符检测方法.该方法将电气厂站接线图按照电气逻辑切割后对断路器、隔离开关、电抗器、接地刀闸等11种典型图元进行识别.双层-分块检测网络由基于Area-YOLOv5网络的关键区域检测层和基于Obj-YOLOv5网络的具体图元识别层构成.首先，使用Area-YOLOv5网络检测出图纸的关键区域块，其关键区检测精度达到98.5%.其次，使用Obj-YOLOv5网络识别出具体图元符号，该网络采用融合了SE注意力机制和深度可分离卷积的LC＿Block模块替换瓶颈部分中的普通卷积层，图符检测精度为0.963.所提方法以较高的精度实现了电气厂站接线图图元符号的识别检测.

• 单位
  东南大学